Ein Entwickler, kein Konzern
StockScorer bewertet Aktien nach offengelegten, regelbasierten Kriterien statt nach Bauchgefühl. Auf dieser Seite steht, wer dahintersteckt, woher die Daten kommen, wie ein Score zustande kommt und wo die Backtests ehrlich an ihre Grenzen stoßen.
Sonntagabend, 23:12 Uhr. Vierzehn offene Tabs, zwei Tabellenblätter, drei Meinungen aus drei Foren, und am Ende entscheidet doch das Gefühl. Kenne ich. Genau deshalb gibt es diese Software.
Kennzahlen, Kurse und Indexzusammensetzungen kommen von leeway, einem kommerziellen Marktdatenanbieter. Eine automatische Pipeline aktualisiert sie einmal täglich nach Börsenschluss. Scores und Kennzahlen beruhen auf Schlusskursen, es gibt keine Echtzeit-Scores. Nur im Depot holt StockScorer bei Bedarf einen aktuellen Kurs von leeway (kurz zwischengespeichert), damit dein Depotwert stimmt. Für ein Regelwerk, das auf Jahreszahlen schaut, wäre mehr Takt ohnehin nur Rauschen.
Auf jeder Aktienseite steht, wie frisch die Daten sind: mit Kursdatum, nicht mit „aktuell".
Jeder Datenlauf misst seine eigene Erfolgsquote. Liegt sie unter 80 %, etwa bei einer Störung beim Anbieter, werden nachgelagerte Schritte wie Branchenschnitte und Score-Snapshot automatisch übersprungen. Lieber ein Score von gestern als ein falscher von heute. So lief ein Nachtlauf, hier als historisches Beispiel (Schrittnamen und Werte aus dem Lauf-Protokoll der Pipeline):
Ein Scoring-Profil ist eine Liste von Regeln: jede Regel prüft eine Kennzahl gegen einen Wert, den du per Slider einstellst, und vergibt Punkte. Du kannst dir aus über 100 Kennzahlen dein eigenes Profil bauen, das StockScorer-Profil unverändert übernehmen oder ein Profil aus der Bibliothek klonen und nach deinem Geschmack umschrauben. Bewertet wird rein regelbasiert, ohne Black-Box-KI und ohne versteckte Gewichtung. Die KI-Zusammenfassung des Geschäftsberichts auf einzelnen Aktienseiten fließt nicht in die Bewertung ein.
Kapitalrendite, Margen, Verschuldung, Wachstum, Bewertung. Du entscheidest, was zählt und was du ignorierst.
Kapitalrendite (ROC) mindestens 20, Bruttomarge größer als 40, Verschuldungsgrad kleiner als 0,5. Jede Regel bekommt ihre Punktzahl, negative Punkte inklusive. Regeln lassen sich gruppieren, verneinen oder als Ausschluss setzen.
Der Score ist die Summe der ausgelösten Regeln auf der Skala deines Profils, und er kann durchaus negativ sein. Vier Punkte sind vier Punkte. Öffentliche Aktienseiten und Vergleiche zwischen Regelwerken zeigen zusätzlich eine abgeleitete Anzeige von 0 bis 10. Dafür werden die Punkte durch die maximal erreichbare Punktzahl geteilt, mal 10 genommen und auf eine Nachkommastelle gerundet. Eine negative Summe wird als 0 angezeigt. Beispiel: 5 von 11 Punkten ergibt 4,5 von 10.
Du legst selbst fest, ab wie vielen Punkten eine Aktie geringe, mittlere oder hohe Übereinstimmung mit deinem Profil hat, wenn du willst getrennt nach Large, Mid und Small Cap (das Beispielprofil hier nutzt eine Schwelle für alle). Diese Einstufung ist bewusst neutral formuliert und ist keine Kauf- oder Verkaufsempfehlung: sie beschreibt nur, wie gut eine Aktie zu einem Regelwerk passt.
Das Profil „Burggraben-Qualität" sucht Unternehmen mit dauerhaft hoher Kapitalrendite, verteidigter Bruttomarge und starkem Cashflow. Neun Regeln, genau so, wie sie im Profil hinterlegt sind. Alle Regeln außer der Eigenkapitalrendite-Gruppe und der letzten gelten nur für Nicht-Finanzwerte: Banken, Versicherer und Immobilienwerte sind dafür nicht aussagefähig und bekommen stattdessen die letzte Regel. ROC steht hier für Kapitalrendite (Return on Capital Employed).
Jede Zeile kannst du anfassen: Schwellenwert per Slider verschieben, Punkte ändern, Regel verneinen, gegen eine andere Kennzahl statt gegen eine Konstante vergleichen (BRM gegen BRM im Vorjahr) oder eine Regel als hartes Ausschlusskriterium markieren. Fehlende Daten sind ein eigener Fall und werden nicht stillschweigend als „bestanden" gewertet.
Das entscheidest du, nicht ich. Zwei Schwellen pro Profil, die obere und die untere Score-Schwelle. Optional lassen sie sich nach Größenklasse staffeln, weil dieselbe Punktzahl bei einem Small Cap etwas anderes bedeuten kann als bei einem Konzern. Das Profil „Burggraben-Qualität" staffelt nicht: obere Schwelle 5, untere 2, für alle Größenklassen.
Bei Punktgleichstand entscheidet eine Kennzahl deiner Wahl, im Beispiel ROC, größer ist besser. Und wenn du keine Ahnung hast, wo du anfangen sollst: der Strategie-Optimierer (Premium) testet per Backtest andere Schwellen und Regelwerke und schlägt konkrete Änderungen vor. Rein informativ, du übernimmst sie oder eben nicht.
Das ist die komplette Rechnung hinter der Karte am Anfang der Seite, mit den echten Kennzahlen von SAP SE. Neun Regeln, vier davon ausgelöst, fünf nicht. SAP liegt einen Punkt unter der oberen Schwelle, und genau das zeigt die Aufschlüsselung: Nichts wird geglättet, bis es passt.
Die Rohsumme ist nur innerhalb desselben Profils vergleichbar. Eine 7 aus meinem Profil und eine 7 aus deinem sind zwei verschiedene Dinge, und das ist der Punkt: es ist deine Skala. Über Profile hinweg vergleichbar ist nur die abgeleitete Anzeige von 0 bis 10.
Selbst nachsehen
Ein Profil, das jeder zweiten Aktie eine Bestnote gibt, hilft niemandem. So verteilen sich die Scores des Profils „Burggraben-Qualität" über 16.222 Aktien, ein Balken je erreichtem Punktwert. Links stehen die Titel mit Minuspunkten, rechts die wenigen mit dem höchsten Wert (7). Rechnerisch wären bis zu 10 Punkte möglich, doch sich ausschließende Regeln lassen real höchstens 7 zu.
Messstand 01.10.2026 (Beispiel) · Profil „Burggraben-Qualität" · echte Verteilung über alle aktiven Aktien
Selbst nachsehen
Historische Simulationen leiden fast immer an denselben zwei Problemen. StockScorer geht beide ausdrücklich an, nicht weil es bequem ist, sondern weil ein zu schöner Backtest schlimmer ist als keiner.
Wer nur Unternehmen betrachtet, die es heute noch gibt, rechnet die Pleiten aus der Geschichte heraus. Bei StockScorer wird die Indexzugehörigkeit für jeden Zeitpunkt rekonstruiert: delistete Firmen bleiben in der Historie und steigen zu ihrem letzten bekannten Kurs aus, statt einfach zu verschwinden. Liegt kein Abgangskurs vor, rechnet der Backtest mit einem Erlös von 70 % des letzten Bewertungskurses (Annahme, im Ergebnis ausgewiesen). Das gilt für Indexuniversen mit hinterlegter Mitgliedschaftshistorie. Eine Lücke bleibt: Unternehmen, die früh vom Markt verschwanden und für die keine Quartalsdaten vorliegen, fehlen in der Rückrechnung, das begünstigt das Ergebnis.
Score und Einstieg einer Periode beruhen ausschließlich auf Daten, die zu diesem Zeitpunkt tatsächlich verfügbar waren. Die Rendite wird erst in der Folgeperiode gemessen, nie im selben Zeitraum, aus dem die Auswahl stammt.
Jeder Backtest zeigt außerdem seine Datenqualität und seine Lücken. Sobald genug Messpunkte vorliegen, zeigt eine Strategieseite zusätzlich eine echte Live-Messung (Out-of-Sample) seit dem Start der aktuellen Profilversion. Die läuft vorwärts, nicht rückwärts. Bei einer Regeländerung beginnt eine neue Version.
Kennzahlen, Kurse und Scores einmal täglich nach Börsenschluss, über eine automatische Nacht-Pipeline. Es gibt keine Echtzeit-Scores. Nur im Depot und bei der Kurs-Vorausfüllung holt StockScorer bei Bedarf einen aktuellen Kurs von leeway (kurz zwischengespeichert). Jede Aktienseite zeigt das Kursdatum der Daten.
Nein. Ein Score drückt nur aus, wie stark eine Aktie den Regeln eines Profils entspricht. Die Darstellung ist rein informativ und ersetzt keine individuelle Anlageberatung.
Beides ist dieselbe Größe auf zwei Skalen. Der Score ist die Rohsumme der Punkte, die deine Regeln vergeben, und sie kann auch negativ werden. In der Regeltafel siehst du bei jeder Aktie genau, welche Regel welchen Punkt beigetragen hat. Die Hauptzahl auf der Aktienseite ist daraus abgeleitet: Die Punkte werden durch die maximal erreichbare Punktzahl geteilt, mal 10 genommen und auf eine Nachkommastelle gerundet, aus 5 von 11 Punkten werden 4,5 von 10. Eine negative Summe wird als 0 angezeigt. Die Rohsumme ist nur innerhalb eines Profils vergleichbar, über Profile hinweg vergleichbar ist die Anzeige von 0 bis 10.
Nein. Du kannst das StockScorer-Profil unverändert benutzen, ein Profil aus der Bibliothek klonen oder aus über 100 Kennzahlen dein eigenes zusammenstellen. Die meisten fangen mit einem fertigen Profil an und schrauben nach ein paar Wochen daran.
Mit Absicht: Der StockScorer-Score ist bewusst auf sehr große Unternehmen ausgerichtet. Bei gleicher Einstufung stehen Unternehmen ab 300 Mrd. Euro Börsenwert vorn, danach Unternehmen ab 25 Mrd. Euro, erst dann entscheidet die Punktzahl. In der Rückrechnung über zehn Jahre lag deshalb mehr als die Hälfte der Positionen bei Unternehmen ab 300 Mrd. Euro, Unternehmen unter 25 Mrd. Euro kamen praktisch nicht ins Depot. Eine Einstufung erhalten trotzdem alle Größen. Wer kleinere Unternehmen vorn sehen will, kopiert das Profil und stellt Größenklassen und Vorrang im Regel-Editor um.
Nur teilweise. Für Indexuniversen mit hinterlegter Mitgliedschaftshistorie wird die Zusammensetzung für jeden Zeitpunkt rekonstruiert, delistete Unternehmen bleiben in der Historie und steigen zu ihrem letzten bekannten Kurs aus. Liegt keiner vor, wird mit 70 % des letzten Bewertungskurses gerechnet (Annahme, im Ergebnis ausgewiesen). Unternehmen, die früh vom Markt verschwanden und für die keine Quartalsdaten vorliegen, fehlen jedoch, das begünstigt das Ergebnis, vor allem in frühen Jahren. Ab wann die zeitgerechte Zusammensetzung gilt, nennt der Backtest, bei Universen ohne Historie erscheint stattdessen ein Warnhinweis.
Profil anlegen, gegen 16.222 Aktien laufen lassen, gegen die Historie prüfen. Kostenlos anfangen, kein Vertriebsanruf, es gibt ja niemanden, der anrufen könnte.